Einleitung: Das Ziel der Arbeit ist es, die Qualität der transthorakalen atemabhängigen Impedanzmessung (TAI) für das Erkennen von respiratorischen Ereignissen bei Schlafbezogene Atmungsstörungen (SBAS) durch einen Vergleich mit dem Goldstandard, der stationären Polysomnographie (PSG) zu bestimmen. Methode: Es wurden die Aufzeichnungen der TAI zu der stationären PSG bei 60 Patienten des Schlaflabors der Charité bei denen der Verdacht einer SBAS vorlag erhoben. Die untersuchte Patientengruppe weist typische Merkmale von SBAS Gruppen auf (49 ♂: 11♀; Alter: ∅ 57,9 ±11,5: 33-88 J.; BMI: ∅ 29,3 ±4,41: 20,83-38,74 kg/m²). Die Daten der aufgezeichnenden Systeme wurden unabhängig voneinander durch eine Person nach zuvor definierten Kriterien visuell ausgewertet. Ergebnisse: Insgesamt traten 14.389 respiratorische Ereignisse in der PSG auf. 84,4% davon wurden richtig durch die TAI erkannt. Die Korrekklassifikationsrate war für Apnoe Ereignisse (92,4%) war besser als für Hypopnoe Ereignisse (80,6%). Die Sensitivität beträgt 0,84, die Spezifität 0,95, der positiv prädikativer Wert 0,92 und der negativ prädikativer Wert 0,91. Der Cohens Kappa Koeffizient beträgt 0,81. Die Analyse der Respiratory disturbance Index(RDI)-PSG versus RDI-Impedanz zeigt einen hohen Korrelationskoeffizient nach Pearson von r=0,93. Die Darstellung nach Bland und Altman weist eine mittlere Abweichung von -2,5 Ereignissen/Stunde auf. Die einfachen Standardabweichung beträgt ±6,55. Zusammenfassung: TAI in einem Holter EKG integriert im Vergleich zu einer stationären PSG zeigt eine akzeptierbar gute Qualität und Genauigkeit bei der Detektion von SBAS. Ein Screening auf SBAS und eine Arrhythmieanalyse können so in einem Schritt durchgeführt werden.
Introduction: The goal of the study is to evaluate the diagnostic quality, with respect to sleep related breathing disorders (SRBS) of transthoracic impedance recording (TTIR) by comparing it to the gold standard method of in- hospital polysomnography (PSG). Method: We compared the performance of TTRI to the performance of in-hospital PSG in 60 patients who had suspect of sleep related breathing disorders. Characteristics of the group were typical for SRBS groups (49 ♂:11♀; age: ∅ 57,9: SD±11,5: 33-88 years; BMI: ∅ 29,3: SD±4,41: 20,83-38,74 kg/m²). Recorded data of both systems were seperatly evaluated by one scorer using pre defined criterias for each method. Results: All in all 14389 respiratory events have been detected by using PSG. 84.4 % have been detected correctly by TTRI. Correct classification rate was better in apnea (92,4%) than in hypopnea (80,6%). Sensitivity was 0,84, specifity was 0,95, positive predictive value was 0,92, negative predictive value was 0,91, Cohens Kappa Coefficient was 0,81. Analysis of Respiratory Disturbance Index (RDI) of PSG vs RDI-TTRI has a high Coefficient of correlation by Pearson r= 0,93. Visualisation using the method of Bland und Altman shows a middle deviation of -2,5 event per hour. Mean standard deviation was ±6,55. Conclusion: TTRI integrated into a holter ECG system and compared to in hospital PSG demonstrates acceptable high quality and accuracy for detection of SRBD. Screening for SRBD and arrhythmia analysis can be performed in a single-step.