dc.contributor.author
Pörtner, Kirsten
dc.date.accessioned
2018-06-07T17:27:14Z
dc.date.available
2012-02-27T10:41:14.348Z
dc.identifier.uri
https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/3856
dc.identifier.uri
http://dx.doi.org/10.17169/refubium-8056
dc.description.abstract
Die Epidemiologie und das klinische Bild der Meningitis haben sich im Rahmen
der sich weltweit ausbreitenden HIV-Pandemie gerade in den
Entwicklungsländern, allen voran Afrika südlich der Sahara, gewandelt. So hat
sich das Erregerspektrum um die früher seltenen Erreger einer Meningitis C.
neoformans und M. tuberculosis erweitert, welche jetzt in Afrika südlich der
Sahara für einen Großteil der Meningitiden verantwortlich gemacht werden
können. Sowohl Diagnostik als auch Therapie der tuberkulösen und der
Kryptokokken-Meningitis stellen allerdings, vor allem in einem ressourcenarmen
Umfeld, eine große Herausforderung dar. Ziel der vorliegenden Arbeit war es,
Fälle schwer verlaufender Meningitis in Ruanda, mit einem Fokus auf
Meningitiden hervorgerufen C. neoformans und M. tuberculosis hinsichtlich
Klinik und Paraklinik zu untersuchen. Ebenso sollte ein diagnostischer
Algorithmus, der eine zügige Diagnose und Therapieeinleitung ermöglicht und in
einem ressourcenarmen Umfeld anwendbar ist, erarbeitet und ein möglicher
Zusammenhang zwischen Klima und Inzidenz der Kryptokokken-Meningitis
untersucht werden. Dazu wurden die Krankenakten von 267 Patienten retrospektiv
analysiert, die in den Jahren 2000-2008 mit der Diagnose einer Meningitis im
Universitätskrankenhaus Butare (CHUB) in Ruanda behandelt worden waren.
Hiervon waren die Daten von 203 Patienten auswertbar. Anhand von Klinik,
Labor, Mikrobiologie und Bildgebung konnte zwischen purulenter (hervorgerufen
durch S. pneumoniae und N. meningitidis) (n=50), tuberkulöser (n=34) und
Kryptokokken-Meningitis (n=74) sowie viraler Meningitis (n=12) und
Meningitiden hervorgerufen durch einen nicht identifizierten Erreger (n=33)
unterschieden werden. Bei 91 von 203 (45%) Patienten war eine HIV-Infektion
bekannt, oder der im CHUB durchgeführte Test fiel positiv aus, wobei sich die
meisten HIV-positiven Patienten in der Gruppe der Patienten mit Kryptokokken-
Meningitis fanden (69%). Die Patienten mit purulenter, tuberkulöser und
Kryptokokken-Meningitis unterschieden sich hinsichtlich Alter (p=0,013), HIV-
Status (p=0,008), CD4-Zellzahl (p=0,009), Symptomdauer (p=0,001), Auftreten
von Fieber (p<0,001), veränderter Bewusstseinslage (p<0,001) bis hin zum Koma
(p<0,001), Nackensteife (p=0,004), einer Tuberkulose in der Anamnese
(p=0,004), Auftreten von Komplikationen im Verlauf (p=0,011) sowie in den
erhobenen Liquorparametern Makroskopie (p<0,001), Zytologie (p<0,001),
Zellzahl (p<0,001) Proteinkonzentration (p<0,001), Glukosekonzentration
(p=0,0012), Liquor/Serum-Glukose-Quotient (p=0,002). Das Zeitfenster von der
Aufnahme des Patienten bis zur Therapieeinleitung war bei Patienten mit
tuberkulöser oder Kryptokokken-Meningitis signifikant größer als bei Patienten
mit purulenter Meningitis (p<0,001). Die Gesamtletalität betrug 48%.
Prognosebestimmend waren dabei in erster Linie die Dauer bis zur
Therapieeinleitung sowie das Auftreten von Komplikationen im Verlauf. Ein
anhand der Variablen Liquorzytologie, Liquorzellzahl, Bewusstseinsveränderung,
Vorhandensein der klassischen Trias bei Aufnahme (Fieber, Kopfschmerzen und
Nackensteife gleichzeitig) und Symptomdauer entwickelter diagnostischer
Algorithmus zur Unterscheidung zwischen purulenter, tuberkulöser und
Kryptokokken-Meningitis hatte eine Sensitivität von 67% und eine Spezifität
von 93% um die tuberkulöse, bzw. eine Sensitivität von 85% und eine Spezifität
von 81% um die Kryptokokken-Meningitis zu identifizieren. Ein direkter
Zusammenhang zwischen Klima und Auftreten der Meningitis, insbesondere der
Kryptokokken-Meningitis, konnte nicht aufgezeigt werden. Zusammenfassend
konnte in der vorliegenden Arbeit das Überwiegen opportunistischer
Meningitiserreger bei schwer verlaufenden Meningitiden in Südruanda mit hoher
Letalität gezeigt werden. Der entwickelte diagnostische Algorithmus vermag es
jedoch womöglich, die Zeit der Diagnosestellung und Therapieeinleitung bei
Verdacht auf eine Meningitis relevant zu reduzieren.
de
dc.description.abstract
Due to the HIV pandemic, the spectrum of causative agents of meningitis has
changed in favor of opportunistic organisms. Sub-Sahara Africa is mostly
affected and mortality from meningitis is higher compared to Western
countries. The diagnosis of meningitis is often difficult, especially in a
resource poor setting. In this study we focussed on epidemiology, clinical
symptoms and laboratory findings of severe meningitis in southern Rwanda. In
addition we developed a diagnostic algorithm that allows a fast diagnosis and
therapy in a resource poor setting. Therefore, we analyzed the data of 267
patients retrospectively, that were admitted to University Hospital of Butare
(CHUB) in Rwanda. The data of 203 patients were evaluable. Depending on
clinical symptoms, microbiology and radiography we were able to differentiate
between purulent (due to S. pneumoniae and N. meningitidis) (n=50),
tuberculous (n=34), cryptococcal meningitis (n=74), and viral meningitis
(n=12) and meningitis caused by an unknown agent (n=33). 91 of 203 patients
(45%) were HIV positive. Overall mortality was 48%. Advanced stage of the
disease on admission and a complicated clinical course were predictive of a
poor outcome. The diagnostic algorithm had a sensitivity of 67% and a
specificity of 93% to differentiate between purulent, tuberculous and
cryptococcal meningitis using basic clinical and laboratory features. The
algorithm may significantly decrease the time to diagnose and treat severe
meningitis in a resource limited setting.
en
dc.rights.uri
http://www.fu-berlin.de/sites/refubium/rechtliches/Nutzungsbedingungen
dc.subject
cryptococcal meningitis
dc.subject
tuberculous meningitis
dc.subject
diagnostic algorithm
dc.subject
South Sahara Africa
dc.subject.ddc
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften::610 Medizin und Gesundheit
dc.title
Epidemiologie und Klinik der schwer verlaufenden Meningitis in Südruanda
dc.contributor.firstReferee
Prof. Dr. med. R. Ignatius
dc.contributor.furtherReferee
Prof. Dr. med. Prof. h. c. H. Feldmeier
dc.contributor.furtherReferee
Univ.-Prof. Dr. med. E. Schmutzhard
dc.date.accepted
2012-02-24
dc.identifier.urn
urn:nbn:de:kobv:188-fudissthesis000000035581-0
dc.title.translated
Epidemiology and clinical symptoms of severe meningitis in southern Rwanda
en
refubium.affiliation
Charité - Universitätsmedizin Berlin
de
refubium.mycore.fudocsId
FUDISS_thesis_000000035581
refubium.mycore.derivateId
FUDISS_derivate_000000010533
dcterms.accessRights.dnb
free
dcterms.accessRights.openaire
open access