What can be done to reduce the likelihood of future wars? While states’ decisions that bear on war are ultimately made by their political leaders, strengthening ordinary citizens’ control of those leaders is vital to reduce the risk of future wars. This thesis can be broken down into two claims: first, there is a war bias of political leaders; second, people’s control over those leaders may successfully counteract that bias. Claim n°1 has that in some situations political leaders and citizens have substantially divergent interests with respect to policies that risk the outbreak of war. Political leaders may have a war bias that is so strong that they prefer war occurring with high probability whereas citizens prefer peace occurring with high probability. Claim n°2 has that in some situations strengthening citizens’ control of political decision-makers may be decisive to prevent a war. As I’ll argue shortly, this empowerment can be beneficial only if sufficiently many citizens have previously become alert by productively engaging in a distinctive cognitive effort. This requirement points to a precise responsibility of intellectuals.

Die Einführung neuer Technologien stellt für Organisationen mit hoher Zuverlässigkeit (HROs) oder solche die danach streben (RSOs) eine erhebliche Herausforderung dar. Die vorliegende Arbeit analysiert die mit diesem Prozess verbundenen Herausforderungen, insbesondere in Hinblick auf mögliche Produktionsunterbrechungen, die Einführung neuer Arbeitslogiken und die Unsicherheit im Umgang mit neuer Technologie. In Zusam-menarbeit mit spezialisierten Partnern versuchen Organisationen, Fehler und Kontinui-tätsunterbrechungen während der Implementierung zu vermeiden. Die Arbeit fußt auf einer kritischen Literaturübersicht und untersucht 72 Forschungsbei-träge aus einer Reliabilitätsperspektive. Ziel ist die Identifikation relevanter Diskurse in der bestehenden Literatur sowie die Ableitung von Handlungsempfehlungen für die Technologieimplementierung. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass der Diskurs der Service-Dominant-Logic aus der Marketingforschung und die Reliabilitätsperspektive aus der Managementliteratur als kohärente Perspektiven betrachtet werden können. Diese Arbeit schlägt vor, diese Verbindung in zukünftigen Beiträgen zu überprüfen und trägt damit zur Integration von Erkenntnissen aus verschiedenen Forschungsdisziplinen bei.

Aufbauend auf im Rahmen eines Delphi-Verfahrens erhobenen Daten und Erkenntnissen werden ökonomische Verwertungs- und Geschäftsmodelloptionen für ein Blockchain-basiertes Gesundheitsdatenmanagement- und Zugriff-/Rechteverwaltungssystem zur Einbettung in den ersten deutschen Gesundheitsmarkt diskutiert und reflektiert. Im Fokus steht hierbei die im Rahmen eines BMBF-geförderten Verbundprojekts entwickelte und im Entlassmanagement für onkologische Patientinnen prototypisch umgesetzte BloG³-Lösung. Eine reibungslose sektorenübergreifende, interdisziplinäre Versorgung im Behandlungsprozess von Onkologie-Patientinnen ist als Anwendungsfall von besonderer Relevanz, da hier zahlreiche sowohl stationäre als auch ambulante Versorgungsanbieter eingebunden sind und es hier bei der Überleitung oft noch zu Versorgungs-, Medien- und Informationsbrüchen kommt. In dem Diskussionsbeitrag beschreiben und analysieren wir sowohl den aktuellen und zukünftig zu erwartenden Stand der digitalen Transformation des Gesundheitswesens, als auch die Besonderheiten des deutschen Gesundheitswesens mit Fokus auf die Möglichkeiten für digitale Innovationen profitabel in den regulierten ersten Gesundheitsmarkt in Form von erstattungsfähigen Gesundheitsleistungen zu gelangen. Unter Berücksichtigung der aktuellen und absehbaren zukünftigen Rahmenbedingungen werden mithilfe der Expertinnenmeinungen aus dem Delphi-Verfahren mögliche Szenarien für die Verwertung der BloG³-Lösung für verschiedene Zeithorizonte (kurz-, mittel-, langfristig) reflektiert und diskutiert.

Citizen tax compliance significantly dictates governmental fiscal capacities. Recognizing this, understanding the determinants of tax compliance remains paramount. While existing literature frequently isolates and tests individual determinants such as audit likelihood, penalty structures, tax morale, and perceived fairness, an integrative, bottom-up approach addressing the spectrum of tax compliance attitudes has largely been overlooked. Addressing this gap, our study constructs a multidimensional Tax Compliance Attitude Inventory (TCAI) by harmonizing real taxpayer re-sponses with established theoretical underpinnings. Through factor analysis, we delineate four pivotal factors: (i) morale, (ii) monetary benefit, (iii) deterrence, and (iv) authority. Notably, mo-rale and deterrence emerge as consistent influencers of tax compliance. Embracing this multidi-mensionality, our cluster analysis demarcates two distinct taxpayer personas: (a) moralists and (b) rationalists. Our findings underscore that moralists consistently exhibit higher tax compliance than their rationalist counterparts. We further present a streamlined classification algorithm to operationalize the TCAI in new datasets, minimizing item count. This work serves as a seminal contribution, offering both academia and tax authorities a robust, quantitative tool to gauge tax compliance attitudes.

We use German administrative and survey data to investigate the heterogeneity of part-time penalties in hourly wages and growth rates. Exploiting tax reforms for identication, we find substantial heterogeneity in part-time wage penalties from −28.3% to −7.2% compared to full-time. The heterogeneity in wage growth penalties is less pronounced. Both penalties do not decrease linearly with additional working hours. More weekly working hours might result in a higher hourly wage penalty. The shape of the penalties is driven by workers with non-demanding tasks and professions where working around 30 weekly hours is uncommon, and relatively many females work.

The Global Financial Safety Net (GFSN) – the institutions and arrangements that provide short-term crisis finance – has turned into a highly complex, uncoordinated system of global, multilateral, and bilateral instruments. The present paper elaborates on a composite index of the GFSN to analyse its preparedness for shielding countries from financial crises. This first-of-its-kind index comprises six components that measure the vulnerability and resilience of individual countries to financial crises derived from economic and political economy financial crisis literature. We apply this index to data from 192 UN member countries we collected in the GFSN tracker for the period of the COVID-19 pandemic in terms of their asses to and use of the GFSN. This index, and the use of novel forms of graphical displaying, allow us to identify a hierarchy in the access to short-term liquidity by the GFSN. At the bottom, we find low-income countries with sole access to IMF standard conditional crisis finance, while we find at the top countries with access to bilateral currency swaps, especially those provided by the US Federal Reserve. Our analysis also reveals that first, the temporary reformed unconditional access of IMF crisis finance during the pandemic has temporarily improved those countries’ position in the GFSN hierarchy; second, bilateral swaps as crisis finance instruments reinforce the GFSN hierarchy. Since access to adequate emergency liquidity is decisive for a country’s financial crisis prevention capacity and the ability to engage in social cohesion and climate policy, we suggest to flatten the hierarchy by keeping access to IMF unconditional finance open beyond the COVID-19 crisis, expanding regional financial arrangements, and by coordinating GFSN elements, including currency swap providing central banks.

In this paper we deliver first causal evidence on the relationship between immigrant host country language proficiency and homeownership. Using an instrumental variable strategy, we find a substantial positive impact of language skills on the propensity to own a home and the quality of housing. While this effect is mediated by education and household income, our estimates also speak in favor of a direct effect. Our results highlight the importance of host-country-specific human capital and, in particular, language proficiency for socio-economic assimilation.

High nonresponse rates have become a rule in survey sampling. In panel surveys there occur additional sample losses due to panel attrition, which are thought to worsen the bias resulting from initial nonresponse. However, under certain conditions an initial wave nonresponse bias may vanish in later panel waves. We study such a "Fade away" of an initial nonresponse bias in the context of regression analysis. By using a time series approach for the covariate and the error terms we derive the bias of cross-sectional OLS-estimates of the slope coefficient. In the case of no subsequent attrition and only serial correlation an initial bias converges to zero. If the nonresponse affects permanent components the initial bias will decrease to a limit which is determined by the size of the permanent components. Attrition is discussed here in a worst case scenario, where there is a steady selective drift into the same direction as in the initial panel wave. It is shown that the fade away effect dampens the attrition effect to a large extent depending on the temporal stability of the covariate and the dependent variable. The attrition effect may by further reduced by a weighted regression analysis, where the weights are estimated attrition probabilities on the basis of the lagged dependent variable. The results are discussed with respect to surveys with unsure selection procedures which are used in a longitudinal fashion, like access panels.

Die Verknüpfung von administrativen Prüfungsdaten mit Umfragedaten zum sozialen Hintergrund der Studierenden, ihrer Studienfinanzierung, ihrer Motivation für den gewählten Studiengang sowie den Noten für die Zulassung zum Studiengang vermeidet die Schwachstellen üblicher studentischer Befragungen mit hohem Nonresponse und Erinnerungsfehlern. Dieser Ansatz wird hier zum Vergleich von fünf Masterstudiengängen am FB Wirtschaftswissenschaft der Freien Universität Berlin benutzt. Die Studierenden wurden auf der jeweiligen Auftaktveranstaltung ihrer Studiengänge befragt und über die ersten 6 Fachsemester hinsichtlich des Erwerbs von Studienpunkten, dem Abschluss ihres Masterstudiums sowie den dabei erzielten Noten begleitet. Aufgrund der Koppelung mit den administrativen Daten der gesamten Kohorte konnte ein Erfolgsbias der teilnahmebereiten Studierenden festgestellt werden, der aber durch eine geeignete Gewichtung über die Responserate gut beherrschbar ist. Wir vergleichen die Studiengänge in verschiedenen Phasen: Studieneingangsphase, Erreichen der Regelstudienzeit und Abschluss bis zum 6 Fachsemester. Weiterhin wird der Einfluss von Hintergrundmerkmalen auf die erreichte Note beim Studienabschluss untersucht. In der Studieneingangsphase ergeben sich deutliche Unterschiede zwischen den Studiengängen. Konditioniert man allerdings auf den Studienerfolg im ersten Semester, so verschwinden diese Unterschiede für die zweite Studienphase und den Abschluss des Studiums. Überraschend ist der geringe Einfluss der Bachelor-Note auf den Studienerfolg und die erzielte Master-Note. Die Ergebnisse zeigen die Möglichkeit auf, einen möglichen Studienabbruch schon relativ sicher anhand der erzielten Studienpunkte in der Studieneingangsphase zu erkennen.