Hintergrund: Ziel dieser Arbeit ist es, Auswirkungen eines leitlinienorientierten IT-gestützten Behandlungspfades für Schizophrenie auf die stationären Behandlungsergebnisse zu untersuchen. Bisher sind nur wenige Ergebnisse über die Effekte eines Behandlungspfades für Schizophrenie bekannt. Überwiegend wurden bisher Auswirkungen auf die Prozessqualität untersucht. Diese Arbeit soll nun die bisherigen Untersuchungen bezüglich der Prozessqualität durch Messung und Analyse von bestimmten Outcomes (Ergebnisqualität) in der stationären Behandlung der Schizophrenie erweitern. Hypothesen: Im Mittelpunkt der Untersuchung stand die Frage nach Veränderungen im Outcome einer definierten Behandlungspfadgruppe im Vergleich zu einer Kontrollgruppe. Dabei wurde jeweils die durchschnittliche Verweildauer, der Schweregrad der Erkrankung, gemessen durch CGI-Score, der psychopathologische Befund, gemessen im PANSS-Score und die subjektive Befindlichkeit der Patienten, gemessen im SWN-K-Score, im Rahmen eines prä-post-Vergleichs miteinander verglichen. Im Weiteren wurde untersucht, welche Faktoren Einfluss auf die Ergebnisse nehmen. Dabei wurden insgesamt 12 unterschiedliche Kriterien ausgewählt und in Korrelation mit den Ergebnissen der jeweiligen Outcomeparameter gesetzt. Methoden: Im Rahmen des Unternehmensverbundes der Alexianer wurde erstmals ein IT-gestützter Behandlungspfad für Schizophrenie entwickelt, welcher auf der S3-Leitlinie Schizophrenie der DGPPN basiert. Zur Überprüfung wurden in einer prospektiven, naturalistischen Fall-Kontroll- Studie die Effekte der Einführung eines Behandlungspfades im Alexianer St. Joseph-Krankenhaus Berlin-Weißensee ermittelt. Zu diesem Zweck wurde auf zwei Stationen des Krankenhauses ein Behandlungspfad (Behandlungspfadgruppe) eingeführt und die Auswirkungen auf das Behandlungsergebnis gegen zwei vergleichbare Stationen (Kontrollgruppe) über den Zeitraum von über einem Jahr verglichen und anhand unterschiedlicher Parameter erfasst. Ergebnisse: Insgesamt konnten 504 Patientenfälle mit der Diagnose aus dem Bereich ICD10 F2 berücksichtigt werden (Gesamtpopulation), wovon bei 337 Fällen ein erweiterter Datensatz inklusive der Outcomeparameter PANSS-Score und SWN-K erfasst werden konnte (Studienpopulation). Dabei unterschieden sich die deskriptiven Merkmale der Gruppen nicht signifikant voneinander. Bei der Messung der Outcomeparameter ließen sich signifikante Ergebnisse beobachten. Es zeigte sich jeweils eine signifikante Reduktion der Verweildauer zu Gunsten der Behandlungspfadgruppe im Verhältnis zur Kontrollgruppe um insgesamt 9,4 Tage (p≤0,000) in der Gesamt- bzw. 6,7 Tage (p=0,027) in der Studienpopulation. Nach Ausschluss der Patienten mit einer Verweildauer unter einer Woche stellte sich eine Reduktion von 9,3 (p≤0,000) bzw. 8,1 Tagen (p=0,007) in der Gesamt- und Studienpopulation dar. Auch bezüglich des CGI-Wertes zeigten sich signifikante Ergebnisse in beiden Populationen (jeweils p≤0,000) in der Behandlungspfadgruppe. Der PANSS-Score der Studienpopulation wies eine deutliche Tendenz zu Gunsten der Behandlungspfadgruppe auf, ohne aber signifikant (p=0,099) zu sein. Der SWN-K der Studienpopulation bei Entlassung zeigte keinen signifikanten Unterschied (p=0,272), aber in der Behandlungspfadgruppe ein etwas besseres Ergebnis. Bezüglich des Einflusses bestimmter Kriterien auf die Outcomeparameter Liegezeit (p=0,043), CGI (p≤0,000) und PANSS (p=0,041) erwies sich in einer Regressionsanalyse der Behandlungspfad ebenfalls als signifikant positiv. Diskussion: Insgesamt stellt sich die Implementierung eines Behandlungspfades für Schizophrenie als Erfolg dar. Unter Reduktion der Liegezeit verbesserten sich die Behandlungsergebnisse durch die Einführung von IT-gestützten klinischen Pfaden in bestimmten Teilbereichen. In dieser Arbeit werden vorsichtige Hoffnungen geäußert, dass durch leitlinienorientierte Behandlungspfade Behandlungsergebnisse verbessert werden können.
Background: The aim of this study is to investigate the effects of a computer- assisted clinical pathway for patients with schizophrenic psychosis on the treatment results in a psychiatric hospital. So far, in the literature only a few results concerning the effects of a clinical pathway for schizophrenia are known. Mainly effects on the process quality have been investigated so far. Now this treatise is intended to extend the previous studies on the process quality through measurement and analysis of certain outcomes (outcome quality) in inpatient treatment of schizophrenia. Hypothesis: Comparing a defined clinical pathway group with a control group the outcome parameters the average length of stay, the CGI-, the PANSS-and the SWN-K-Score were included in the analysis. In addition, we investigate the factors that influence the results. A total of 12 specific criteria were selected and correlated with the results of the outcome parameters. Methods: Based on the S3-Guidelines for the Treatment of Schizophrenia developed by the German Association of Psychiatry, Psychotherapy and Neurology (DGPPN), diagnostic and treatment procedures were incorporated into an already existing hospital information system. The effects of introducing a computer-assisted clinical pathway in the Alexianer St. Joseph Hospital Berlin-Weißensee were determined in order to verify a prospective, naturalistic case-control study. The treatment path was implemented on two wards of the hospital (clinical pathway group) and compared with the effects on the treatment outcome against two similar wards (control group) over the period of over a year. Results: A total of 504 patient cases with the diagnosis in the field of ICD-10 F2 (general population), were included. Of these 504 cases, 337 had extended data sets, including the outcome parameters PANSS score and SWN-K (study population), which could be used. The descriptive characteristics of the groups did not differ significantly from each other. There were significant results in the measurement of outcome parameters. In each case we found a significant reduction in length of stay in favor of the clinical pathway group in relation to the control group by a total of 9.4 days (p≤0.000) in the general- and 6.7 days (p=0.027) in the study population. After excluding patients with a length of stay less than one week, a reduction of 9.3 (p ≤0.000) was found in the general- and 8.1 days (p=0.007) in the study population. Also the CGI-Score showed significant results in both populations (p≤0.000) in the clinical pathway group. The PANSS-Score of the study population presented a clear tendency in favor of the clinical pathway group however, without being significant (p=0.099). The SWN-K-Score of the study population at discharge revealed no significant difference (p=0.272), but in the clinical pathway group had a slightly better result. Regarding the influence of specific criteria on the outcome parameters length of stay (p=0.043), CGI (p≤0.000) and PANSS (p=0.041) of the treatment path also proved to be significantly positive in a regression analysis. Conclusion: By introducing a computer assisted clinical pathway in specific sub-areas the average length of stay was reduced and the treatment results were improved as well. In this work, cautious hopes are expressed that treatment outcomes can be improved by guideline-oriented clinical pathways.
