dc.contributor.author
Hein, Hendrikje
dc.date.accessioned
2018-06-07T16:31:26Z
dc.date.available
2013-10-08T10:16:46.783Z
dc.identifier.uri
https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/2662
dc.identifier.uri
http://dx.doi.org/10.17169/refubium-6863
dc.description.abstract
Die Chromatin-Immunpräzipitation mit nachfolgender Sequenzierung der gefällten
Fragmente mittels Next-Generation Sequencing-Technologien (ChIP-seq) hat sich
in den letzten Jahren zu einem wichtigen Werkzeug entwickelt, um genomweite in
vivo DNA-Interaktionen von Transkriptionsfaktoren zu detektieren. Zum einen
können Zielgene eines Transkriptionsfaktors identifiziert werden, zum anderen
aber auch vergleichende Untersuchungen der DNA-Bindung durch verschiedene
Transkriptionsfaktoren untersucht werden. Die Durchführung und Auswertung von
ChIP-seq-Experimenten unterliegen jedoch immer noch einigen Begrenzungen, wie
die Verfügbarkeit ausreichend spezifischer und affiner Antikörper für den
gewünschten Transkriptionsfaktor, und die Auswertung und weitere Analyse
tausender potentieller Bindestellen. Daher wurde im Rahmen dieser Arbeit ein
Modellsystem erarbeitet, um die Vorteile von ChIP-seq-Analysen effizient zu
nutzen. In Hühner-Micromasskulturen wurden drei jeweils mit einem FLAG-Epitop
versehenen Transkriptionsfaktoren exprimiert und deren Bindungsstellen
identifiziert. Hierfür wurden die Transkriptionsfaktoren RUNX2, MSX2 und
TWIST2 gewählt, die alle drei eine essentielle Rolle in der Skelettentwicklung
haben und Teil des gleichen genregulativen Netzwerkes sind. Dabei konnte das
potentielle RUNX2-Zielgen CADHERIN2 bestätigt werden. Außerdem konnte der
Notch-Signalweg als möglicher Schnittpunkt der Msx2- und
Runx2-Regulationsnetzwerke identifiziert werden, der vermutlich über die
Regulation von Notch2 und Hey1 gesteuert wird. Es konnte zudem gezeigt werden,
dass Hühner-Micromasskulturen ein gutes Modellsystem darstellen, das trotz
Überexpression von Faktoren die Identifizierung und Untersuchung relevanter
Zielgene ermöglicht und damit ein sehr geeignetes System für Primäranalysen
mittels ChIP-seq darstellt. Weiterhin konnten die Interaktion von MSX2 und
RUNX2 sowie die primär Kofaktor-abhängige DNA-Bindung von MSX2 auf genomweiter
Ebene bestätigt werden. Daher wurde zudem eine Möglichkeit erarbeitet, die
MSX2-DNA-Interaktion über Kofaktoren weiterführend mittels ChIP-seq zu
untersuchen. Durch ChIP-seq-Analysen von MSX2 und drei humangenetisch
relevanten Mutationen in der Msx2-Homöodomäne konnten neue Einblicke auf die
Eigenschaften der Mutationen gewonnen werden. So deuten die Ergebnisse der
Analyse der Mutation MSX2P7H auf eine veränderte Affinität zu potentiellen
Kofaktoren hin. Dieses Ergebnis, sowie die Untersuchung der Twist2S146P-
Mutation in der Runx-interagierenden Twistbox zeigten, dass ChIP-seq nicht nur
die Möglichkeit bietet, die direkte DNA-Interaktion zu untersuchen, sondern
auch Aufschlüsse über Kofaktor-Interaktionen zu geben. Es konnte somit gezeigt
werden, dass die Methode der ChIP-seq einen umfassenden Einblick in die in
vivo Eigenschaften von Transkriptionsfaktoren und die Effekte von
Transkriptionsfaktormutationen bietet.
de
dc.description.abstract
Chromatin immunoprecipitation followed by next-generation-sequencing (ChIP-
seq) of precipitated fragments has become an important tool to study
transcription factor-DNA-interactions in a genome wide scale and in vivo. It
is utilized mainly to identifiy target genes of individual transcription
factors, but also to compare the binding patterns of several related
transcriptions factors. However, performing and evaluating ChIP-seq
experiments is challenging for multiple reasons. Antibody availability and
specificity is still a major limitation leading to low enrichment of
transcription factor-bound DNA or crossreactivity with other proteins than the
targeted transcription factor. To utilize the advantages of ChIP-seq for the
investigation of the gene regulatory network of chondrogenic and osteogenic
differentiation, a model system has been set up in a biological relevant cell
culture system: ChIP-seq was performed in chicken micromass cultures
overexpressing FLAG-tagged versions of the transcription factors RUNX2, MSX2
and TWIST2. All three of them are part of the same gene regulatory network.
Using ChIP-seq, the potential RUNX2 target gene CADHERIN2 could be verified.
Furthermore the Notch signaling pathway was identified as a potential point of
intersection of Msx2 and Runx2 function in skeletal differentiation,
presumably by regulating both Notch2 and Hey1 proteins. This also proved the
chicken micromass culture as well-suited model system for identifying
biological relevant target genes as well as performing functional assays with
identified genes. It can be therefore used efficiently to implement primary
ChIP-seq analysis. ChIP-seq experiments validated the protein-protein
interaction of MSX2 and RUNX2 in a genome wide scale and found clear
indications of cofactor-dependent DNA-binding of MSX2. Moreover, a method has
been established to further study the MSX2-DNA-interaction via cofactors using
ChIP-seq in micromass cultures that coexpress both MSX2 and RUNX2 and that now
can be used together with further potential cofactors of MSX2. Analyzing ChIP-
seq results of MSX2 and three disease-causing missense mutations in the
Msx2-homeodomain brought new insights into the binding characteristics of
these mutations: Motif analysis of MSX2P7H bound sequences points towards
altered affinity in cofactor-dependent DNA-binding. Similar results were found
for the TWIST2 variant TWIST2S146P, which carries a missense mutation in the
Runx2-interacting twistbox. Both findings demonstrate that ChIP-seq can also
deliver insights into cofactor-dependent DNA-interactions of the ChIP-ed
transcription factor. In conclusion, the ChIP-seq approach applied here cleary
illustrates that ChIP-seq can be used to gain insights into the in vivo
characteristics of transcription factor DNA-binding and consequences of
transcription factor mutations.
en
dc.rights.uri
http://www.fu-berlin.de/sites/refubium/rechtliches/Nutzungsbedingungen
dc.subject
gene regulatory networks
dc.subject.ddc
500 Naturwissenschaften und Mathematik::570 Biowissenschaften; Biologie
dc.title
Funktionelle Analysen von Transkriptionsfaktoren mit einer Rolle in der
chondrogenen und osteogenen Differenzierung mittels ChIP-seq
dc.contributor.firstReferee
Prof. Dr. Stefan Mundlos
dc.contributor.furtherReferee
Prof. Dr. Rupert Mutzel
dc.date.accepted
2013-09-23
dc.identifier.urn
urn:nbn:de:kobv:188-fudissthesis000000095222-8
dc.title.translated
Functional analysis of transcription factors in chondrogenic and osteogenic
differentiation using ChIP-seq
en
refubium.affiliation
Biologie, Chemie, Pharmazie
de
refubium.mycore.fudocsId
FUDISS_thesis_000000095222
refubium.mycore.derivateId
FUDISS_derivate_000000014144
dcterms.accessRights.dnb
free
dcterms.accessRights.openaire
open access