Multidimensional Data Management in Mobile Environments

Abstract

Constantly growing data volumes and accelerating update speeds are fundamentally changing the role of data warehousing in modern business. Data warehousing is increasingly used not only for strategic, but for operative decision making as well. More data, coming in faster and requiring immediate conversion into decisions means that organizations are confronting the need for right-time (active) data warehousing. In parallel, great advances, both in wireless networks and respective mobile devices functioning within their proximity, enable a wide-scale adoption of mobile information systems. Mobile devices become smaller, cheaper and more powerful, being able to run more sophisticated applications and network services. With ubiquitous data access already being success critical, integrating mobile devices in existing infrastructure is a fundamental requirement. The research field of mobile online analytical processing (mOLAP) brings the two aforementioned research and application areas together. The term mOLAP encompasses all necessary technologies for mobile information systems that enable multidimensional data access to users carrying a mobile device. This thesis presents FCLOS, a complete client-server architecture explicitly designed for mOLAP. FCLOS exploits derivability between multidimensional data cubes in conjunction with wireless broadcast in order to become a query efficient, self adaptive and scalable mOLAP information system.

Immerwachsende Datenmengen und häufige Datenänderungen verändern die Rolle von Data-Warehousing im konkurrenzfähigen Unternehmen. Dabei wird Data-Warehousing zunehmend nicht nur für strategisches sondern auch für operatives Management eingesetzt. Hierbei stehen die Unternehmen der Aufgabe gegenüber ein Right- Time-Data-Warehousing zu realisieren. Zusätztlich gibt es große Fortschritte in drahtloser Netzwerkkommunikation und dem Einsatz von mobilen Endgeräten. Diese ermöglichen eine große Bandbreite von mobilen Informationssystemen. Die Endgeräte werden kleiner, preiswerter und gleichzeitig leistungsfähiger und ermöglichen somit anspruchsvollere und netzwerkfähige Anwendungen. Ubiquitärer Datenzugriff ist eine erfolgskritische Voraussetzung für Unternehmen, der die Integration der mobilen Geräte in bestehende Infrastrukturen erfordert. Das Forschungsfeld von mobilem OLAP (mOLAP) kombiniert die beiden genannten Forschungs- und Anwendungsgebiete. Der Ausdruck mOLAP führt alle notwendigen Technologien für mobile Informationssysteme, welche multidimensionale Datenzugriffe ermöglichen, zusammen. Diese Dissertation stellt FCLOS, eine vollständige, explizit für mOLAP konzipierte Client-Server-Architektur, vor. FCLOS nutzt die Ableitbarkeit von multidimensionalen Datenwürfeln in Verbindung mit drahtlosen Broadcast aus, um ein abfrageeffizientes, anpassungsfähiges und skalierbares mOLAP Informationssystem zu sein.