Identifizierung von Kennzahlen und ihr Nutzen für die Krankenhaussteuerung

Abstract

Seit Einführung der Fallpauschalen hat sich die im internationalen Vergleich hohe Verweildauer der Patienten in den deutschen Krankenhäusern durch die geschaffenen Steuerungsanreize deutlich verkürzt. Die Arbeit prüft durch empirische Untersuchungen die Hypothese, dass bereits wenige zentrale Kenngrößen für eine Steuerung ausreichen. Dazu sollte mit statistischen Analysen geprüft werden, welches Einflussgewicht leistungs- und fallbezogene Faktoren in der Praxis auf die Summe der Erlöse und Kosten der Krankenhäuser haben und wie homogen und prognostizierbar dieser Zusammenhang über die Änderung der Faktoren bleibt. Grundlagen der Analysen waren Leistungsdaten (§21-Daten gem. KHEntgG) sowie Kostendaten von 20 deutschen Krankenhäusern für 2007-2010 (963.923 stationäre Fälle). Über Modelle der einfachen und der schrittweisen multiplen linearen Regression wurde der Einfluss von Fall- und Mengenfaktoren auf den Case Mix Index (CMI), auf Kostenartengruppen und die Verweildauer bewertet. Anhand von Effizienzkennzahlen wurde anschließend über univariate Varianzanalysen und deskriptive Statistik der Strukturzusammenhang von Leistungen und Kosten geprüft. Die Ergebnisse wurden gegen einen Referenzpool aus den monatlich auf Basis von 367.762 Fällen analog berechneten Effizienzkennzahlen von 4 Maximalversorgern für 2011-2013 abgeglichen. Aus den Ergebnissen kann die Leistungsvarianz bereits mit den beiden Faktoren Verweildauer und Anzahl Prozeduren ausreichend gut erklärt werden. Für die Kostenseite kann zusätzlich die Anzahl Nebendiagnosen hinzugezogen werden. Schweregrad, Mortalitätsrate, Patientenalter und Geschlecht sind zwar viel diskutierte Faktoren, bringen aber nur ein geringes zusätzliches Steuerungspotential mit. Eine Integration der Basisdaten zur Steuerung empfiehlt sich insbesondere über dynamische Kennzahlen wie Case Mix pro Vollkraft oder Medizinischer Sachbedarf pro Case Mix Punkt. Zur Optimierung sollte darüber hinaus die prä-operative und die post-prozedurale Verweildauer gegen Referenzwerte gesteuert werden. Die Betrachtungs- und Steuerungsebene des Krankenhausmanagements sollte die Fachabteilung sein, für das Case Management ist eine detailliertere Kombination von Ist-, Referenz- und Katalogwerten auf Ebene der DRGs erforderlich.

Since the introduction of the German refined DRG system and the consequent definition of new management targets, the relatively long hospital stay in comparison to other countries has been reduced significantly. The analyses presented here examine the hypothesis that only a few factors are needed to allow for good hospital management. The investigation sets out to study characteristics related to patients and interventions on revenues and costs of German hospitals. The analyses were based on remuneration data of 20 German hospitals for 2007-2010, using standard formats for payments (§21 data format) and internal cost data reports. The database comprises details of 963.923 patient cases. Using linear regressions, the impact of case based factors on Case Mix Index (CMI), cost categories and hospital length of stay were analyzed and explained. Subsequently, key performance indicators (KPI) for efficiency were calculated and evaluated by univariate analysis and descriptive statistics in order to find a structural pattern between medical output and related costs. The results were mirrored against a reference data pool created by monthly efficiency KPI of four hospitals based on 367.762 patient cases calculated for 2011-2013. Based on the results, the two factors hospital length of stay and number of coded procedures are sufficient to explain the variance in CMI. If the number of coded diagnoses is added, the variance in costs can plausibly be deducted. Treatment effort and complexity level, mortality rate, patient age or gender are frequently discussed factors but their contribution to hospital management strategies is of minor importance. For efficient controlling, data should be integrated especially for dynamic key performance indicators such as Case Mix per fulltime equivalent and cost of medical supplies per Case Mix point. For optimization purposes, management should additionally investigate pre-surgical and post- procedural length of hospital stay in relation to defined reference points. Hospital management should report on the departmental level in regular intervals, while Case Management should address and analyze the situation whenever possible with reference to actual and target values on the level of individual DRGs.