dc.contributor.author
Al-Asri, Jamil
dc.date.accessioned
2018-06-08T00:17:48Z
dc.date.available
2014-11-26T15:48:16.217Z
dc.identifier.uri
https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/11743
dc.identifier.uri
http://dx.doi.org/10.17169/refubium-15941
dc.description.abstract
The enzyme α-amylase is secreted from salivary and pancreatic glands and
hydrolyzes α-D(1,4)-glycosidic linkage in carbohydrates such as starch. Its
modulation represents the possibility to control postprandial hyperglycemia
and is therefore considered an attractive strategy for the prevention or
treatment of obesity or type II diabetes. However, only few drug-like
α-amylase inhibitors without carbohydrate moieties exist and only sparse
information about their mechanistic properties is available. The aim of this
study was to discover novel small non-sugar α-amylase inhibitors and their
binding modes using rational in silico methodology and biological experiments.
To reach this goal, mechanistic 3D pharmacophore models were carefully
developed and applied to several virtual screening experiments. Using this
approach, about two million compounds could be computationally screened for
potential inhibition of α-amylase resulting in the selection of 33 compounds
in different virtual screening rounds, which were all biologically tested. Our
initial virtual screening resulted in the discovery of six inhibitors out of
fourteen biologically tested compounds (IC50 range: 86 - 300 µM). A subsequent
analogue search using the most active and competitive newly identified
inhibitor yielded twelve further compounds, out of which six showed slightly
better inhibition up to an IC50 of 50 µM. A final, refined virtual screening
led to the identification of four improved binders out of seven tested
molecules with an IC50 of up to 17 µM. Overall, 50 % of the computationally
suggested and selected virtual hits could be experimentally confirmed. Due to
their small size, all identified binders show better ligand efficiency values
than previously known inhibitors. Hence, these structures are ideal starting
points for the design of novel α-amylase inhibitors. The discovered compounds
have never been reported as α-amylase inhibitors before and represent novel
scaffolds for this specific class of biological activity.
de
dc.description.abstract
Das Enzym α-Amylase wird in den Speicheldrüsen, sowie im Pankreas sezerniert
und hydrolysiert die α(1-4)-Glykosidbindung in Kohlenhydraten. Die Modulation
dieses Enzyms stellt eine Möglichkeit dar, postprandiale Hyperglykämien zu
kontrollieren und wird deshalb als attraktive Strategie angesehen,
Fettleibigkeit oder Typ II Diabetes vorzubeugen bzw. zu behandeln. Es gibt
allerdings nur wenige verfügbare α-Amylase Inhibitoren, die nicht aus
Kohlenhydratbausteinen oder deren Analoga aufgebaut sind.Desweiteren ist nur
wenig über deren Bindungsmodus bekannt. Das Ziel dieser Arbeit war daher die
Auffindung neuer αAmylase-Inhibitoren ohne Kohlenhydratgerüst, die Analyse der
entsprechenden Bindemodi durch in silico Modellierung und deren experimentelle
Validierung. Zu diesem Zweck wurden mechanistische 3D Pharmakophormodelle
entwickelt und als Basis für mehrere virtuelle Screening-Experimente
verwendet. Mit diesem Ansatz konnten ca. zwei Millionen Moleküle auf
potenzielle α-Amylase-Inhibition untersucht werden. 33 Verbindungen wurden in
verschiedenen aufeinander folgenden Screening-Experimenten ausgewählt und
anschließend biologisch getestet. Das erste virtuelle Screening lieferte
vierzehn ausgewählte Verbindungen, von denen sechs biologische Aktivität
zeigten (IC50: 86 - 300 µM). Eine darauffolgende Suche nach Analoga des
aktivsten kompetitiven Liganden lieferte zwölf weitere Verbindungen, von denen
sechs bis zu einer mittleren Hemmkonzentration von 50 µM biologisch aktiv
sind. Ein weiteres, virtuelles Screening-Experiment führte zur Identifikation
von vier Inhibitoren mit einer Aktivität von bis zu 17 µM. Insgesamt zeigten
50 % der in silico ausgewählten Verbindungen biologische Aktivität und konnten
somit erfolgreich experimentell validiert werden. Aufgrund ihres geringen
Molekulargewichts, zeichnen sich alle neu entdeckten Inhibitoren durch eine
höhere ligand efficiency aus als bisher bekannte α-Amylase-Hemmer. Daher
eignen sich diese Verbindungen als Leitstrukturen für die Entwicklung neuer α
-Amylase-Inhibitoren. Alle gefundenen Liganden repräsentieren neueartige
Grundstrukturen für die Modulation der αAmylase-Aktivität.
de
dc.format.extent
IX, 154 S.
dc.rights.uri
http://www.fu-berlin.de/sites/refubium/rechtliches/Nutzungsbedingungen
dc.subject
Non-sugar α-amylase inhibitor
dc.subject
virtual screening
dc.subject
drug discovery
dc.subject.ddc
500 Naturwissenschaften und Mathematik::540 Chemie
dc.subject.ddc
500 Naturwissenschaften und Mathematik::570 Biowissenschaften; Biologie
dc.title
Controlling Hyperglycemia: Discovery of Novel Small α-Amylase Inhibitors Using
Structure-Based Virtual Screening
dc.contributor.firstReferee
Prof. Dr. Gerhard Wolber
dc.contributor.furtherReferee
Prof. Dr. Matthias F. Melzig
dc.date.accepted
2014-11-24
dc.identifier.urn
urn:nbn:de:kobv:188-fudissthesis000000097948-8
dc.title.translated
Kontrolle erhöhten Blutzuckerspiegels: Entwicklung neuer niedermolekularer α
-Amylase-Inhibitoren durch strukturbasiertes virtuelles Screening
de
refubium.affiliation
Biologie, Chemie, Pharmazie
de
refubium.mycore.fudocsId
FUDISS_thesis_000000097948
refubium.mycore.derivateId
FUDISS_derivate_000000016123
dcterms.accessRights.dnb
free
dcterms.accessRights.openaire
open access