Technology and innovation: patent based evidence

Abstract

1 R&D; Efficiency in Manufacturing This paper discusses the measurement of R&D; efficiency and identifies the best-performing countries. The principal industries determining the technology frontier are electrical and optical equipment, machinery, and chemical and mineral products. An analysis of 17 OECD countries between 2000 and 2004 shows that Germany, the United States, and Denmark have the highest R&D; efficiency on average in total manufacturing. Sector-specific efficiency scores reveal substantial variation. We suggest that the return to R&D; in terms of innovation growth can be enhanced by strategically increasing R&D; investment in industries in which a country optimally performs. 2 International Knowledge Spillovers and Productivity Using panel data for 14 OECD countries and 13 sectors for the period 1985-2004, this paper analyzes the significance of the linkage between channels of international knowledge spillovers and total factor productivity. We distinguish between domestic and international intra- and inter-sectoral spillover sources. Data on patent applications are exploited to estimate the contribution of technology transfer to industrial productivity. To account for technological distance, we weight foreign knowledge by bilateral technological proximity. By adopting estimation methods reflecting recent developments in the treatment of non-stationary panel data econometrics, we find that industry-specific knowledge both nationally and internationally mainly drives productivity in the respective sector. 3 Technological Diversification and Market Value This paper analyzes the linkage between technological diversification and stock market valuation in order to identify the impact of technological relationship. We use U.S. manufacturing firm-level data on tangible and intangible assets and innovative activity between 1983 and 1995. Based on an expanded Tobin’s q approach, we find that diversification implies a discount on the market value unless the new technologies are highly related to the existing ones. The estimated elasticity of technological diversification considering Tobin’s q is 6%, but the discount drops to 4% for the 75% quartile of the relatedness distribution. We study the possibilities that diversification reduces the potential to benefit from economies of scale and that in cases of diversification additional spillovers can be received when a firm enters related technologies. 4 Innovative Activity in Wind and Solar Technology This paper studies technological change in renewable energies, providing empirical evidence on the determinants of innovative activity with a special emphasis on the role of knowledge spillovers. We investigate two major renewable energy technologies —wind and solar — across a panel of 21 OECD countries over the period 1978 to 2004. Spillovers may occur at the national level, either within the same technology field or economic sector (intra-sectoral spillovers) or in related technologies or sectors (inter-sectoral spillovers), or at the international level. We find that innovation is strongly driven by knowledge spillovers, especially those occurring at the national level. Wind and solar technologies exhibit distinct innovation characteristics: both are stimulated by intra-sectoral spillovers, but respond differently to inter-sectoral spillovers, which are only significant in the case of wind technology. We also find evidence that public R&D; stimulates innovation, particularly in solar technologies.

1 Forschungseffizienz in der verarbeitenden Industrie Ein wesentlicher Aspekt der Lissabon Agenda ist die geplante Erhöhung der FuE Aufwendungen auf 3% des BIP zur Steigerung der Innovationstätigkeit. Die Erreichbarkeit eines höheren Niveaus von FuE und Innovation unterstellt erhöhte Effizienz der Forschung in Anbetracht knapper Ressourcen. Dieser Artikel identifiziert Länder und Industrien mit hervorragender Forschungseffizienz mit Hilfe der DEA Methodik und liefert erste Anknüpfungspunkte für Innovationsstrategien zur Steigerung der Forschungsleistung durch Hervorhebung von Stärken und Schwächen. Die Analyse von Industrien in 17 OECD Ländern in den Jahren 2000 bis 2004 ergibt, dass Deutschland, die USA, und Dänemark die höchste Effizienz im verarbeitenden Gewerbe haben. Es ergeben sich jedoch erhebliche Abweichungen, wenn branchenspezifische Effizienzwerte berechnet werden. Wesentliche Industrien, die die technologische Grenze bestimmen, sind Elektrik und Optik, Maschinenbau, Chemie und Mineralien. 2 Internationale Wissenstransfers und Produktivität Dieser Artikel analysiert die Bedeutung internationaler Wissenstransfers für totale Faktorproduktivität anhand eines Paneldatensatzes für 14 OECD Länder und 13 Industrien im Zeitraum von 1985 bis 2004. Der Transfer kann durch nationale oder internationale und weiterhin innerhalb einer Industrie oder aus anderen Sektoren erfolgen. Zur Messung von Wissenstransfers werden Patentdaten verwendet, die im Falle von Transfers aus anderen Ländern mit der Nähe des technologischen Profils gewichtet werden. Unter Verwendung von Techniken aus dem Bereich der Kointegrationsanalyse für Paneldaten wird gezeigt, dass Wissenstransfers hauptsächlich innerhalb einer Industrie stattfinden, sowohl auf nationaler als auch auf internationaler Ebene. Transfers aus anderen Sektoren sind von untergeordneter Bedeutung. 3 Technologische Diversifikation und Marktwert Gewerbe Dieser Artikel untersucht die Beziehung zwischen technologischer Diversifikation und Marktwert und analysiert, ob der Grad der technologischen Nähe diese Beziehung beeinflusst. Die Analyse beruht auf Daten des amerikanischen verarbeitenden Gewerbes im Zeitraum von 1983 bis 1995. Basierend auf einem erweiterten Tobin’s q Modell wird gezeigt, dass Diversifikation einen Abschlag auf den Börsenwert zur Folge hat wenn neue Technologien nicht in direktem Zusammenhang mit den bestehenden Kompetenzen stehen. Die geschätzte Elastizität im Hinblick auf technologische Diversifikation beträgt 6%. Dieser Abschlag reduziert sich auf 4% für das 75% Quartil der technologischen Nähe. Eine mögliche Erklärung ist, dass technologische Diversifikation die Möglichkeiten reduziert, Skalenerträge und Verbundvorteile zu nutzen, während im Falle von Diversifizierung in verwandte Technologien von Wissenstransfers profitiert werden kann. 4 Innovationstätigkeit und Wissenstransfers im Bereich der Wind- und Solartechnologie Dieser Artikel erforscht den technologischen Wandel in erneuerbaren Energien und analysiert Determinanten der Innovationsaktivität unter besonderer Beachtung der Rolle von Wissenstransfers. Wir untersuchen zwei wesentliche erneuerbare Energiequellen – Wind und Solar – über ein Panel von 21 OECD Ländern im Zeitraum von 1978 bis 2004. Wissenstransfers können nationalen Ursprungs sein, entweder innerhalb der Technologie (intra-sektoral) oder in verwandten Technologien (inter-sektoral). Alternativ können Transfers auch auf internationaler Ebene stattfinden. Es zeigt sich insbesondere auf nationaler Ebene, dass Innovationen stark von Wissenstransfers getrieben werden. Wind- und Solartechnologien weisen unterschiedliche Innovationscharakteristika auf: beide werden belebt durch intra-sektorale Transfers, reagieren aber unterschiedlich auf inter-sektorale Transfers, die nur für den Fall der Windtechnologie von Bedeutung sind.