dc.contributor.author
Briesemeister, Benny Björn
dc.date.accessioned
2018-06-07T23:32:16Z
dc.date.available
2014-12-05T11:06:55.119Z
dc.identifier.uri
https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/10606
dc.identifier.uri
http://dx.doi.org/10.17169/refubium-14804
dc.description
Summary Zusammenfassung Chapter 01: Introduction to Affective Word Processing
Testing Emotion Theories with Affective Word Recognition A Different
Perspective: Discrete Emotion Categories Using Affective Word Recognition to
Test Discrete Emotion and Affective Dimension Models Chapter 02: Discrete
Emotion Norms for Nouns Abstract Introduction Rating Methods Lexical Decision
Task Methods Lexical Decision Task Results Discussion Chapter 03: Discrete
Emotion Effects Abstract Experiment 1 Materials and Methods Results Experiment
2 Materials and Methods Results Discussion Experiment 3 Materials and Methods
Results Discussion Chapter 04: Discrete Information Effects First, Continuous
Later Abstract Introduction Experimental Procedure Results Discussion Chapter
05: Dissociation of Happiness and Positivity Abstract Introduction Methods
Results Discussion Chapter 06: General Discussion Conclusion 1: Discrete
Emotions Affect LDT Variance even when Affective Dimensions are Controlled
Conclusion 2: Discrete Emotion Effects are Comparable in Different Languages
Conclusion 3: Discrete Emotions and Affective Dimensions are Complementary
Conclusion 4: Affective Word Recognition is Suited to Test Theories of Emotion
Limitations and Future Directions Chapter 07: References
dc.description.abstract
While early studies that investigated the processes underlying normal reading
and how these are affected by words with strong affective connotations focused
on differences concerning varying degrees of positivity or negativity, the
affective word processing literature more recently evolved from this rather
simple way of thinking. More elaborated theories of human emotion and more
complex research designs have been used to understand affective word
processing. The results, however, are still inconclusive. The present work
introduces a novel perspective into affective word processing, suggesting that
emotions are not (only) characterized on a two-dimensional affective space
comprising valence and arousal, but are best explained in terms of
functionally discrete emotions. Several experiments were conducted, providing
evidence that a) subjects can differentiate at least five discrete emotions
when rating words, b) words that are controlled for valence and arousal still
affect lexical decision response times and error rates when manipulated on
specific discrete emotions, and c) that these effects are stable and
comparable across at least German and English language. In a second step, two
experiments with words orthogonally manipulated on discrete emotions (i.e.
happiness) and on the valence dimension (i.e. positivity) at the same time
show that both variables independently affect word processing variance on the
behavioral and the neurophysiological level. Happiness effects on the N100 EEG
component preceded positivity effects, which were visible on the N400 and the
late positive complex. Moreover, an fMRI study documented that the happiness
manipulation recruits the right amygdala and the cerebellum, while the
processing of positivity related words relies on medial and inferior frontal
regions. Taken together, these results suggest that affective word processing
is much more complex than initially thought. The effects are in line with
predictions of the hierarchical emotion model proposed by Panksepp (1998),
however, which is used to discuss the future of affective word processing and
to make further predictions for additional research.
de
dc.description.abstract
Während sich frühe Studien zu Prozessen des normalen Lesens und dem Effekt
emotional eingefärbter Worte hauptsächlich auf die Unterscheidung verschieden
starker positiver und negativer Konnotationen beschränkten, hat sich die
affektive Wortverarbeitung in den letzten Jahren zunehmend von dieser simplen
Sichtweise entfernt. Ausgearbeitete Emotionstheorien und komplexe
Studiendesigns wurden eingesetzt, um den Einfluss emotionaler Information aufs
Lesen zu verstehen. Die Ergebnisse sind allerdings unschlüssig. Die
vorliegende Arbeit führt deshalb eine neue Perspektive ein: Emotionen sind
nicht (nur) durch einen zweidimensionalen affektiven Raum bestehend aus Valenz
und Arousal charakterisiert, sondern können als funktional diskrete Emotionen
beschrieben werden. Verschiedene Experimente wurde durchgeführt, deren
Ergebnisse nahelegen, dass a) Versuchspersonen problemlos mindestens fünf
verschiedene diskrete Emotionen bei Wortkategorisierungen unterscheiden
können, b) Wörter, die sich bezüglich Valenz und Arousal nicht unterscheiden,
die aber hinsichtlich diskreter Emotionen manipuliert sind, noch immer die
Verarbeitungsgeschwindigkeit und Fehlerfreiheit bei einer lexikalischen
Entscheidungsaufgabe beeinflussen und dass c) diese Effekte stabil und
vergleichbar für mindestens die Deutsche und Englische Sprache sind. In zwei
weiteren Experimenten wurde anhand orthogonal manipulierter Wörter gezeigt,
dass sowohl diskrete Emotionen (Freude) als auch affektive Dimensionen
(Positivität) unabhängige Effekte auf Verhaltens- und neurophysiologische
Daten zeigen. Erstere beeinflussten die N100 EEG Komponente, letztere sind
erst auf der nachfolgenden N400 und dem late positive complex nachweisbar.
Zudem zeigte eine fMRT Studie, dass die Freude-Manipulation Aktivität in der
rechten Amygdala und im Kleinhirn moduliert, während Positivitäts-Effekte auf
Aktivität in medialen und inferioren frontalen Strukturen beruhen.
Zusammengefasst scheint die affektive Wortverarbeitung komplexer als
ursprünglich angenommen. Die Effekte sind jedoch im Einklang mit dem
hierarchischen Emotionsmodell von Panksepp (1998), welches in der
abschließenden Diskussion zugrunde gelegt und dessen spezifische Vorhersagen
besprochen werden.
de
dc.rights.uri
http://www.fu-berlin.de/sites/refubium/rechtliches/Nutzungsbedingungen
dc.subject
affective word recognition
dc.subject
hierarchical model of emotion
dc.subject.ddc
100 Philosophie und Psychologie::150 Psychologie::150 Psychologie
dc.title
What a Feeling!?
dc.contributor.contact
benny.briesemeister@fu-berlin.de
dc.contributor.firstReferee
Arthur M. Jacobs
dc.contributor.furtherReferee
Lars Kuchinke
dc.date.accepted
2014-11-25
dc.identifier.urn
urn:nbn:de:kobv:188-fudissthesis000000097986-4
dc.title.subtitle
Perspectives in Affective Word Processing...
dc.title.translated
Was für ein Gefühl!?
en
dc.title.translatedsubtitle
Perspektiven auf die affektive Wortverarbeitung...
en
refubium.affiliation
Erziehungswissenschaft und Psychologie
de
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FUDISS_thesis_000000097986
refubium.mycore.derivateId
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