Doktorandenworkshop des Instituts für Informatik der Freien Universität Berlin https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/17677 2026-05-02T08:19:39Z 2026-05-02T08:19:39Z Agentenbasierte Simulation als Verfeinerung der Diskreten-Ereignis-Simulation Raffel, Wolf-Ulrich https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/18726 2020-01-31T16:25:20Z 2003-01-01T00:00:00Z Agentenbasierte Simulation als Verfeinerung der Diskreten-Ereignis-Simulation Raffel, Wolf-Ulrich 2003-01-01T00:00:00Z Automatische Vermittlung zwischen Interaktionsstilen Haustein, Max https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/18931 2020-01-31T16:25:21Z 2003-01-01T00:00:00Z Automatische Vermittlung zwischen Interaktionsstilen Haustein, Max Die Wiederverwendung von Softwarekomponenten wird häufig durch Inkompatibilitäten behindert. Ein Problem dabei sind unterschiedliche Interaktionsstile. Es soll ein System entwickelt werden, das automatisch zwischen verschiedenen Stilen vermitteln kann. 2003-01-01T00:00:00Z Benutzbarkeitsoptimierung von direkt aus dem Lehrbetrieb erstellten E-Learning Vorlesungen Friedland, Gerald https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/19321 2020-01-31T16:25:21Z 2003-01-01T00:00:00Z Benutzbarkeitsoptimierung von direkt aus dem Lehrbetrieb erstellten E-Learning Vorlesungen Friedland, Gerald Das Vorhaben beschreibt die audiovisuelle Optimierung von direkt aus dem Lehrbetrieb erstellten E-Learning Vorlesungen und ist motiviert durch meine Mitarbeit im Projekt E-Kreide des Instituts für Informatik. Es soll Software für Live-Audioaufnahmen in Lehrsituationen ohne High-End-Aufnahmegeräte und ohne technisches Personal entstehen. Dazu werden die Techniken des klassischen Audioremasterings auf die Live-Situation im Hörsaal übertragen. Die Tonaufnahmen sollen adaptiv übertragen werden können, durch Messung der Bedürfnisse des Empfangsgerätes und davon abhängiger Verwendung verfügbarer Komponenten zur Dekodierung. Desweiteren soll die Information von Lehrinhalten auf der Tafel und die Körpersprache des Dozenten zu einem Medium kombiniert werden. Die technische Realisierung basiert auf einer Identifizierung des Dozenten in einer Videoaufnahme durch traditionelle Bildverarbeitungstechniken kombiniert mit Ansätzen der künstlichen Intelligenz. 2003-01-01T00:00:00Z Computer Vision für autonome mobile Roboter Hundelshausen, Felix von https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/18085 2020-01-31T16:25:20Z 2003-01-01T00:00:00Z Computer Vision für autonome mobile Roboter Hundelshausen, Felix von 2003-01-01T00:00:00Z