Hintergrund: Ein zielgerichtetes hämodynamisches Management ist ein immer wichtigerer Bestandteil der perioperativen anästhesiologischen Versorgung und geht mit einer Reduktion der perioperativen Morbidität einher. Ziel dieser Studie war die Evaluation des zentralvenösen Drucks (ZVD), der korrigierten Flusszeit (FTc), des Stroke Output Index (SOI) und der Schlagvolumenvariation (SVV) hinsichtlich der Fähigkeit zur Vorhersage eines Schlagvolumenanstiegs >10% nach Volumengabe innerhalb eines zielgerichteten hämodynamischen Algorithmus während gynäkologischer Hochrisikochirurgie. Methoden: Diese Arbeit ist eine Subanalyse einer prospektiven, randomisierten, kontrollierten, doppelblinden, zweiarmigen, monozentrischen Pilotstudie zum Vergleich zweier Infusionslösungen bei Patientinnen mit primärem Ovarialkarzinom zur Tumorreduktionsoperation. Während der Operation wurden Volumenboli gemäß des zielgerichteten Algorithmus, basierend auf der Erhebung von Schlagvolumenveränderungen des ösophagealen Dopplers, verabreicht. Alle hämodynamischen Parameter wurden vor und nach Volumengabe erhoben. Zur Analyse der Vorhersagefähigkeit wurde die Fläche unter der Receiver Operating Characteristics Kurve (AUC) mit 95% Konfidenzintervall berechnet. Ergebnisse: Es wurden insgesamt 992 Volumenboli bei 48 Patienten verabreicht. Die Vorhersagefähigkeit aller untersuchten Parameter war schlecht (AUCZVD 0,521 (0,484 – 0,559), P=0,256; AUCFTc 0,682 (0,715 – 0,648), P<0,001; AUCSOI 0,631 (0,666 – 0,596), P<0,001; AUCSVV 0,602 (0,560 – 0,644), P<0,001). Die Vorhersagefähigkeit der SVV bei einem Tidalvolumen (TV) > 8ml / kg KG war mäßig (AUCSVV** 0,708 (0,567 – 0,851), P<0,001), wohingegen sie bei einem TV < 8ml / kg KG schlecht war (AUCSVV* 0,603 (0,555 – 0,645), P<0,001). Schlussfolgerung: Weder ZVD, FTc, SOI noch SVV ermöglichen die Vorhersage eines Schlagvolumenanstiegs im Rahmen eines zielgerichteten hämodynamischen Algorithmus bei Patientinnen mit Tumorresektionsoperation bei primär metastasiertem Ovarialkarzinom. Nur unter Anwendung von Tidalvolumina > 8 ml/kg KG ist die SVV als Prädiktor in bedingtem Maße anwendbar.
Background: A goal-directed hemodynamic management is becoming an increasingly important part of the perioperative anesthetic care and is associated with a reduction in perioperative morbidity. The aim of this study was to evaluate the Central Venous Pressure (CVP), the corrected Flow Time (FTc), Stroke Output Index (SOI) and the Stroke Volume Variation respect to the ability to predict an increase of the Stroke Volume (SV) >10% after volume administration within a goal-directed hemodynamic algorithm during gynecological high risk surgery. Methods: This thesis is a subanalysis of a prospective, randomized, controlled, double-blind, two-arm, single-center study comparing two infusion solutions in patients with primary ovarian cancer undergoing cytoreductive surgery. During surgery volume boluses were given in accordance with the goal- directed algorithm, based on stroke volume changes by the esophageal Doppler Monitor (ODM). All hemodynamic parameters were obtained before and after volume administration. Analyzing the predictive capability, the area under the receiver operating characteristics -curve (AUC) and the 95% confidence interval was calculated. Results: A total of 992 volume boluses were given in 48 patients. The predictive capability of all investigated parameters was poor. (AUCCVP 0,521 (0,484 – 0,559), P=0,256; AUCFTc 0,682 (0,715 – 0,648), P<0,001; AUCSOI 0,631 (0,666 – 0,596), P<0,001; AUCSVV 0,602 (0,560 – 0,644), P<0,001). The predictive capability of SVV regarding a tidalvolume (TV) > 8ml / kg KG was fair (AUCSVV** 0,708 (0,567 – 0,851), P<0,001), while regarding a TV < 8ml/ kg KG it was poor (AUCSVV* 0,603 (0,555 – 0,645), P<0,001). Conclusion: Neither CVP, FTc, SOI nor SVV allow the prediction of stroke volume changes >10% after volume administration within a goal-directed algorithm in patients with primary ovarian cancer undergoing tumor reductive surgery. Only the SVV at TV >8 ml/kg body weight met the criteria as a fair predictor.
